基于Kriging代理模型的PX氧化过程优化

基于流程仿真模型的复杂化工过程优化，往往需要较长的优化时间，效率低下,因此提出了用拉丁超立方采样和Kriging建模法构造流程仿真模型的代理模型，建立基于Kriging代理模型的多目标优化策略。将该策略应用于PX氧化反应过程优化，结果表明：所建立的Kriging代理模型的3个目标的输出精度都控制在1%以内，建模精度高。采用改进的多目标粒子群算法对此Kriging代理模型进行优化，不但能收敛到全局最优解，而且与PX流程仿真模型优化相比，优化时间大大减少，提高了优化效率。因此，在满足精度要求的前提下，Kriging代理模型可以代替PX流程仿真模型来进行优化，并具有较高的优化效率。