改进的零度矩阵分类算法及其在数据校正中的应用

在当前的物料平衡系统所用到的数据分类方法中，零度矩阵法具有构造方法简洁、运算方便、计算效率高等优点。但零度矩阵法具有对数据分类不够彻底的缺点，进而影响下一步数据校正工作的精度，最终对整个物料平衡系统的可靠性造成影响。针对上述问题，提出了一种改进的零度矩阵分类算法，在数据预处理阶段引入极大绝对线性无关列的概念，通过对矩阵的重新分割，实现了对平衡组中数据的彻底分类。仿真实验结果证明，该方法实现了对数据的彻底分类，提高了物料平衡系统的精度与可靠性。