改进的AEA算法及其在参数估计中的应用

提出一种基于AEA的改进算法——EAEA。该算法将分布估计算法和精英保留策略融入AEA算法中，用来产生AEA算法迭代需要的对比种群，使得算法能跳出局部最优，避免早熟现象的发生。在22个标准测试函数上进行实验，结果表明EAEA的寻优能力要好于其他算法。最后，将EAEA算法用于发酵动力学模型参数的估计，取得了良好的效果。