一种融合图像滤波的FCM图像分割算法及其应用

模糊C均值聚类(FCM)算法常用于图像的聚类分割中，但常规的FCM算法对噪声的抑制能力较差。许多改进的FCM图像聚类分割算法虽能有效地抑制图像中的椒盐噪声和高斯白噪声，但是对图像中出现的大颗粒背景噪声的抑制效果仍然较弱。提出了一种融合图像滤波技术的FCM图像分割算法，根据噪声尺寸选择滤波窗大小，利用FCM聚类结果构造噪声判定矩阵并设计噪声判定规则，实现滤波窗内噪声点滤波操作。该算法针对人工合成的含噪灰度图像和实际的纤维图像进行了图像分割实验，实验结果表明：本文算法能有效抑制图像中的噪声，特别是大颗粒背景噪声，能获得满意的分割结果。