基于D-S证据理论的说话人识别方法

提出一种新的说话人识别方法，即将D-S证据理论应用于说话人识别中。该方法通过抽取说话人特征，用D-S证据理论对语音特征矢量的各个分量进行数据融合，重新分配基本概率赋值，并依此得出证据可信度，从而达到识别说话人身份的目的。仿真实验证明使用D-S证据理论对说话人的识别比使用矢量量化有更好的识别效果。