知识发现中缺损数据的处理（Ⅱ）

研究了在知识发现过程中处理连续取值属性值缺损的问题，提出了进行连续值划分的“超长方体”划分法，在此基础上，通过发现值缺损属性的取值集合，值缺损属性是否为强作用属性以及与其它属性是否相关，解决了对含有缺陷数据的信息源进行知识发现的问题，文中通过处理ＵＣＩ机器学习数据库中的ＣＯＩＬ数据库，说明了本方法是可行的。