基于净图的多模纹理空域隐写分析

提出了一种基于净图的多模纹理空域隐写分析方法。首先将图片进行切割并按照梯度能量划分成不同的集合；然后对这些集合中的图片用小波镜像滤波器恢复和进行LSB二次攻击，并提取三维净图特征向量；最后通过OneclassSVM进行训练，得到多超球体SVM。该方法的优点是训练不需要载密图像，对空域隐写分析有很好的效果，在嵌入率为100%、50%、20%时，平滑组分别有100%、99.73%、66.22%的检出率，粗糙组分别有97.6%、72.6%、29.4%的检出率。