一种快速自适应蜂群算法及其应用

提出了一种改进的人工蜂群算法(QuickSelfAdaptiveArtificialBeeColony,QAABC)。首先，对人工蜂群算法的选择策略和搜索策略进行改进，以提高算法的收敛速度和优化精度；其次，对超边界的个体进行一次有效变异,增强种群的多样性。最后，将本文算法与其他两种算法（标准ABC、ABCP）对5个测试函数在低维和高维进行了对比实验，并将之运用于压力容器设计中成本最小化问题的研究，所得结果均验证了改进算法的有效性。