基于概率裁剪的球形译码算法

在适当的裁剪函数下，基于概率裁剪的球形译码(SPSD)算法能有效逼近最大似然检测(ML)算法性能，但其复杂度在低信噪比下较高。本文重点对SPSD算法的复杂度进行优化，并提出改进算法。改进算法利用迫零检测(ZF)解计算出初始半径，能有效降低球形译码的搜索范围，并优化裁剪函数，在几乎不损失性能的前提下，有效降低算法复杂度。仿真结果表明，在多输入多输出(MIMO)系统中，改进算法能够逼近SPSD算法的性能，并有效减少算法复杂度，能很好地达到检测算法性能和复杂度之间的折中。