基于贝叶斯理论与Vine Copula的化工过程异常事件数的预测

针对化工过程风险，提出了一种化工过程异常事件数的预测方法。化工生产过程中由于受到干扰，时常发生异常事件。异常事件如果得不到有效控制将引发生产事故，其发生次数越高表明发生生产事故的概率越大，因此，准确预测化工过程异常事件数有助于提高化工过程的风险管理水平。基于操作班组，采用贝叶斯理论与VineCopula建立了动态预测模型，实现对化工过程一个轮班内异常事件数的预测。