基于视频的情感时空融合特征提取算法

随着计算机技术的飞速发展以及人机交互技术的广泛应用，基于视频的表情识别逐渐成为研究热点之一，并逐渐实用化。本文提出了一种基于视频的情感时空融合特征提取算法，并用于表情识别。首先获取情感视频的时空特征点和其对应的立方体（cuobids），然后融合PiotrDollar提出的描述算子和CBP_TOP描述算子所提取的cuobids的特征向量作为时空特征点最终的特征向量，最后采用“词袋模型”方法来提取情感视频最终的表情特征，并用于后续的表情分类。仿真实验表明此算法在保证识别精度的基础上大大提高了识别速率。