多分类支持向量方法的本科招生生源质量模型

为了建立一套科学、有效、完善的招生管理流程和评价体系,对多分类支持向量机算法进行改进,利用各地区学生在大学期间的学习成绩与学生入学前的信息特点,探讨本科生源质量预测体系,建立了本科生源质量分析模型.结果表明,改进的多分类支持向量机能够较好地应用于高校本科招生生源质量分析研究,建立的招生生源质量模型可以对本科生源质量进行良好的预测,为高校制定招生计划、提高生源质量提供有效的参考.通过对惩罚矩阵进行合理的调整,模型学习的结果和可靠性都有显著提高。