一种新的T-S模型混合辨识算法

提出一种新型混合辨识算法HIA,以解决传统T-S模型辨识方法中所存在的不完全优化问题,如FCM与最小二乘法相结合的辨识方法就存在这样的问题.HIA通过将FCM、和声搜索算法以及最小二乘法相结合,并引入了误差反馈机制,以实现对所有参数的整体优化,并避免陷入局部极小点.论文将HIA应用到陀螺稳定平台的T-S模型辨识中,通过与传统辨识方法比较MSE值可以看出,HIA能够获得更高的辨识精度.这表明,对于实际的非线性系统,HIA能够有效解决传统辨识方法的不完全优化问题.