基于BP神经网络的变形三体船布局优化研究

针对以DTMB5415为基础船型提出的高速可变形三体船，以CFD软件计算结果为样本值，利用BP神经网络方法对三体船静水阻力进行多次训练，在保证精度的基础上模拟预测了多组不同航速、不同布局下的单位排水量阻力值，从而得出了随航速变化下该船型可调节的适航布局。BP神经网络法较之传统CFD计算不仅能极大的缩短计算时间，而且能快速可靠的搜索到任意航速下能耗最小的布局，打破了CFD方法必须通过限定布局和航速求得阻力值来进行比较的固有模式，真正实现了三体船“可变形”的优势，工程适用性强，为计算机辅助三体船布局优化研究提