神经网络实时诊断与优化模型建模法――人工智能在钻井工程中的应用之二

提出了一些新的实时诊断和钻压优化模型建模方法―――神经网络法，它们可以克服传统方法需要建立数学模型的缺陷，满足钻进过程控制对实时性的要求。给出了利用反向传播神经网络（ＢＰ网络）进行实时诊断和建立钻压优化模型的方法。实际应用和计算机仿真研究表明：采用这些新方法可以实时地实现钻进过程的事故诊断，建立的模型不但能够满足自动送钻实时优化钻压的要求，而且也可以用于离线的钻压参数优选