数据处理在找矿预测中的应用

在物化探找矿中取得的各种数据,包括区域性变化、局部性变化、随机性变化三类.数据处理的目的是把这三部分分解,排除随机性信息,突出有用信息,了解有用信息的展布,结合地质、构造、矿化等情况,指出今后的找矿方向.本文以白马石-南风山地区为例,介绍磁测、次生晕和原生晕中铜、铅、锌、钼四元素分析数据的处理及其在找矿预测中的应用.地质简述本区(图1)地层主要为震旦系高于庄组硅质白云岩、结晶白云岩、炭质石英砂岩等,区内西部、南部有大片混合花岗岩,在白马石有闪长岩.杨家杖子、大虹螺山、孔