基于地质统计学原理的会泽铅锌矿遥感线性构造解析

地质统计学在自然科学领域发展迅速，凡是要研究空间数据的结构性和随机性,亦或是要模拟对象的离散性、波动性等数学性质均可运用地质统计学――其理论方法在地质环境评价、石油储量计算、矿山建模及矿床地球化学等领域的研究中都取得了一系列成果。而遥感解译的复杂地质构造信息虽也符合作为地质统计学研究对象的条件,但却鲜见其理论方法应用于遥感构造研究，从而更深入地分析地质事件及过程。本文则以会泽铅锌矿为例,在通过印度IRS-P6卫星数据解译的线性构造基础上，运用了多种地质统计学方法，综合前人研究和区域地质背景，将已知的NE、NW、EW和SN4组方位构造再划分为“成矿有利”和“非成矿有利”2组构造；在通过方差分析检验了分类的合理性后，通过主成分分析和克里格插值法作出了成矿有利度图，并比对已知的的矿山厂和麒麟厂矿床，最终从构造角度为找矿工作提供了一定的参考依据。