数据同化在浅海温度同步性调查中的应用

建立了一个功能较为完善的四维同化系统, 解决了温度调查资料中存在的同步性问题。为了检验同化方法和模式程序的正确性, 以及讨论同步性误差的校正效果, 从同化结果与锚系调查数据、同化结果与遥感数据、比对断面均方根误差和海表平均温度 4 个方面进行了探讨, 结果表明: 1) 同化结果与锚系调查数据对比显示, 改进参数的 NMC 方法(来自美国国家气象中心)能够适用于长江口外海域中的温度四维同化, 同化温度结果与锚系调查数据在变化趋势上一致, 在数值上最大差异不超过 0.4 ℃ ; 2)同化结果与遥感数据对比显示, 同化结果能够将调查资料推演到完整的时空范围, 并具有较好的变化趋势和精度; 3) 根据比对断面均方根误差分析, 调查资料中两个比对断面温度间的均方差误差为 3.8℃, 而同化结果与实测数据的均方根误差低于 0.6℃, 说明同化方法有效地降低了调查资料中的同步性误差; 4) 海表平均温度分析显示, 同化结果能够避免调查不同步引起的各种温度斑块, 并且其温度分布和锋面结构能够更如实地反映实际情况。