基于微分进化的加权模糊C均值图像分割方法

提出基于微分进化和加权模糊C均值的图像分割方法.鉴于加权模糊C均值算法对初始值敏感、容易陷入局部最优的缺点,采用微分进化进行全局寻优,能够找到全局最优的模糊划分;考虑到欧氏距离的局限性,实验中引入特征距离,改善了图像分割效果.实验结果表明,该方法的收敛速度更快、稳定性更好,所获得的适应度值更高.