基于叶绿素a浓度时序变化的赤潮分布信息遥感提取

利用叶绿素a浓度时序变化信息，可在一定程度上降低叶绿素a反演精度对赤潮分布信息提取的影响. 基于多时相Aqua MODIS数据，采用叶绿素a浓度阈值法、叶绿素a浓度距平值阈值法和可视化分析法对2008年5月东海的赤潮分布进行提取. 结果表明，采用叶绿素a浓度、叶绿素a浓度距平值多时相90%分位数的最大值作为阈值提取赤潮，能够有效提取赤潮区域，但容易误提叶绿素a浓度持续高值区域. 利用叶绿素a浓度距平值阈值法比叶绿素a浓度阈值法误提区域减少，但不能排除方差不一致问题造成的误提以及背景数据中赤潮影响造成的漏提. 利用可视化分析工具Hovmoller图结合时序叶绿素a浓度数据，可以快速确定赤潮发生的时间和地点，但要求在赤潮发生前后有相对连续的时间序列数据.