筛选数量化模型指标群的一个方法

笔者在[1]中曾介绍使用数量化模型[2]来鉴别y的分类问题.其中ai及bjk为均可由所给样本算出的待定系数;δ(j,k)为示性函数,即 1 当y∈第j个质的指标的第k类. 0　　否则. 线性模型(1)因为同时选用了m个“连续量的数据”及n个“质的数据”,因此它比判别分析更具有应用广泛性的优点。但是由于式(1)加入了“质的数据”,就使数量化方法在选择指标上不能象逐步判别那样在一次计算中挑选到判别能力最好的指标群组成模型(1). 本文要解决[1]所提出的存在问题之一,即:在计算量不甚庞大的条件下,如何选取相关比较大的指标群,使它组成的式(1)具有较好的判…