一种新的聚类组合算法

提出一种新的基于非负矩阵分解（NMF）方法的聚类组合算法（NMFCCA）． 该算法首先采用K－均值算法作为基聚类器， 然后使用NMF方法从基聚类器输出结果中提取数据对象的关键特征， 最后在关键特征空间中划分数据对象， 生成最终结果． 在人工数据集和真实数据集上的实验表明， 所提出的算法是有效可行的．