基于改进粒子群优化算法的逆向物流选址与路径问题研究

综合考虑逆向物流中的车辆路径问题和选址分配问题， 首先分析问题的特点， 并建立问题的数据模型， 然后提出一种基于贪心算法的改进粒子群优化算法. 实验结果表明， 新算法能够以较快的收敛速度得到问题的近似最优解， 是解决该类问题的有效方法.