基于连续学习自动机解决网络负载量的分配

假定网络流量是由不同平均包长和优先级的不同类别的包组成 ,并引入了一种采用连续学习自动机的新方法来解决计算机网络负载量分配问题 ,并获得比目前最好方法更优的结果 .