一类具有时变时滞和无穷分布时滞的神经网络全局指数稳定性分析

在激励函数满足全局Lipshitz条件和时变时滞函数有界的情形下，首先利用不动点定理研究神经网络系统平衡点的存在性. 然后利用矩阵论知识并结合初等积分的方法，不需构造Lyapunov-Krasovskii泛函，研究平衡点的全局指数稳定性，并以矩阵谱半径的形式给出平衡点稳定条件，平衡点的唯一性则是平衡点的全局指数稳定性的直接结果. 为便于条件的验证，还以矩阵范数的形式给出平衡点稳定条件，结论去掉了对激励函数有界性和时变时滞函数连续可微性的严格要求，改善了以前相关文献的结果.