按需印刷平台中的相似搜索研究

目的 研究按需印刷平台中的相似搜索效率问题。方法 利用用户与产品之间的 “购买” 关系构建 “用户-产品” 关系， 基于P-Rank提出一种高效的相似搜索方法POD-Rank， 用于从 “用户-产品” 关系中发现相似产品。POD-Rank相似搜索过程依据 “用户-产品” 关系离线计算用户相似性， 并利用用户相似性在线计算产品相似性， 而后进一步提出优化的在线查询处理算法， 以降低查询处理的时间开销。结果 POD-Rank的计算时间开销和存储开销显著低于P-Rank， 而且能够快速响应查询请求。结论 POD-Rank 的相似性计算开销为 P-Rank 的 0.03%， 存储开销为 P-Rank 的 0.06%， 计算效果与P-Rank接近， 能够满足按需印刷平台中大规模产品数据处理的需求