广义回归神经网络在显示器颜色空间转换中的应用

目的 研究广义回归神经网络对显示器色彩空间转换预测准确性的方法。方法 通过编程， 借助MeasureTool软件自动测量， 获取建模和测试数据， 通过反复测试选择建模合适的参数， 并用广义回归神经网络模型进行仿真实验， 以获取较好的RGB-Lab色空间转换模型。结果 经广义回归神经网络模型测试， 得到色块平均色差达到2.5275， 最大色差达到19.3620。结论 该方法建模简单方便， 网络训练速度快， 转换精度高， 对显示器颜色空间转换具有较好的非线性拟合能力和更高的预测准确性