印刷套准识别方法研究

目的 研究印刷标志套准机器快速和高精度的识别方法。方法 提取印刷标志图像的灰度共生矩阵表达其纹理特征， 采用Adaboost分类器对印刷标志套准图像进行识别， 以判断印刷是否套准。结果提取出了印刷标志图像的能量、 熵、 惯性矩、 相关度等的均值和标准差的8维图像纹理特征。为了比较不同分类器的分类性能， 分别得出了Adaboost、 K近邻、 贝叶斯、 支持向量机、 Fisher和决策树对印刷标志图像纹理特征的分类准确率和分类时间。结论 采用文中方法， 印刷标志图像套准识别准确率达到97.5%， 分类时间达到0.022 377 s， 优于其他的分类方法