基于互联网的工业设计云数据统计分析研究

目的 研究工业设计云创新的发展现状和未来趋势。方法 提出假设， 假定与云创新密切相关的若干关键指标， 即广义设计师与设计主题之间的交互数量与交互频率近年来呈现上升态势。基于超图理论和超网络模型， 借助模型中的关联矩阵， 提出用以表征工业设计云创新发展状况的定量化表征函数， 作为统计分析的统计量。基于数据挖掘的思想， 使用网络爬虫工具对互联网虚拟设计社区进行数据采集， 并结构化存储在关系型数据库中。利用SQL等计算机编程语言对结构化的数据进行处理和统计量计算， 绘制出表征函数与年份的XY散点图， 并对表征函数与年份作相关分析， 根据分析结果来验证假设成立。结论 指出工业设计云创新近年来的发展优势和不足， 并提出开发一种开放式工业设计云网络平台的建议。