EMS表单中手写体中文识别图像预处理方法研究

目的 在脱机手写体文字识别系统中， 由于自由书写的字符不可避免地受到图像背景不均匀、 图像倾斜和字符粘连及大小不一等因素的影响， 为了确保字符切分和识别的正确性， 对EMS表单中手写体汉字字符图像预处理方法进行探讨， 展示了EMS表单图像预处理的全过程。方法 采用最小二乘法作拟合直线的方法， 对目标图像进行定位和分割， 用基于大津阈值的分块阈值算法处理目标图像的背景不均问题， 并减少噪声干扰。 结果 该图像预处理方法在1020张真实EMS图像上进行测试， 识别正确率达到了86.3%。结论 该方法有一定的灵活性和抗干扰性， 减少了图像噪声对汉字字符切分和识别的影响。