一种在线运动物料袋智能图像计数方法

目的 针对工业场景中传送带上运动物料袋的运动特点， 提出一种在线运动物料袋智能图像计数方法。方法 首先对工业场景中前景图像 “1” 的数目进行统计分析， 并计算其实时概率分布； 然后将该概率分布近似为连续型概率分布， 通过应用线性差值的方法， 计算某时刻前景图像的概率分布， 从而得到该概率分布的密度 S （t） ； 最后比较 S （t） 的大小， 确定通过传送带的在线运动物料袋数目。结果连包计数精度明显提高， 误检测率下降为1%。结论 该方法具有计数精度高的优点， 克服了传统算法的不足， 计数准确率得到了有效提高。