基于胞元式 RBF 神经网络的高保真分色模型研究

采用胞元式 RBF 神经网络模型对七色印刷输出系统构建了分色模型。 首先,借鉴颜色空间分区理论将7 个主色在整个颜色空间中划分为了 6 个颜色区域,在每个分区中选取了 CIE L*a*b*明度值 L 上等间隔均匀采样的网点面积率,用于设计建模所需的训练样本,然后对每个分区划分胞元,并且为每个小胞元建立了基于RBF 神经网络的分色模型。 对于任意给定的要复制的目标色,利用提出的胞元搜索算法确定其所在的胞元位置后,使用相应的神经网络模型进行分色预测。 实验结果表明,该分色算法能够达到较高的分色精度,可以满足高质量彩色复制的要求。