同色异谱黑在光谱降维中的应用研究

目的 研究同色异谱黑在光谱降维中的应用。 方法 基于同色异谱黑光谱特性提出 MBPCA光谱降维法。 该方法将颜色光谱分解为基本光谱和同色异谱黑光谱,基本光谱的基向量由原始光谱通过 PCA 法得到的前 3 个基向量构成,原始光谱与基本光谱之间的残余光谱作为同色异谱黑光谱,其基向量由残余光谱通过 PCA 法推导。 结果 当降维光源与实际光照光源一致时,只要基向量数目超过 3 个,其低维模型的色度精度皆为 0 ,当用 6 个基向量重构光谱时,在 4 种标准光源下的平均色差接近于 1 。 结论 MBPCA 法与 PCA 法相比,其光谱重构精度与 PCA 法接近,色度精度比 PCA 法有明显提高,其六维模型能有效满足光谱颜色复制的需要。