基于 Lab 颜色空间的手写文字提取算法研究

目的 研究颜色空间聚类在彩色手写体文字提取方面的应用。 方法 分别在 Lab,LUV,YCbCr颜色空间以及 YIQ 颜色空间下,进行手写体文字图像聚类效果的分析比较,并结合空间域滤波增强与边缘检测技术提取出所需要的手写体文字信息。 结果 所选择研究对象在 Lab 颜色空间下对手写体文字具有较好的提取效果,有利于后续的文字识别。 结论 颜色空间聚类方法能有效避免灰度转换造成颜色信息丢失而引起的误判,在保证原有阈值分割算法快速、简单的前提下,能够对彩色图像进行更为准确的分割。