基于 YCbCr 颜色空间的快递单手写文字分割

目的 在 YCbCr 颜色空间下,利用 Cb 颜色分量信息结合阈值分割方法,提取快递单图像手写体文字信息。 方法 首先将图像从 RGB 颜色空间转换到 YCbCr 颜色空间下,然后在 Cb 颜色分量图像下进行图像阈值分割处理操作,最后对提取出的手写体文字信息进行中值滤波去噪处理,并将该算法提取的结果与基于 YCbCr 颜色空间使用 K 均值聚类方法提取的结果在分割效果、分割时间与文字识别率上进行对比。 结果 利用 Cb 颜色分量提取出的手写体文字信息更清晰,具有更快的处理速度和更高的识别率,快递单图像平均处理时间为 1 . 36 s,识别率为 89% 。 结论 单独利用 Cb 颜色分量信息提取手写文字就可得到较好的提取效果,算法简单、可行。