遗传算法优化 BP 神经网络的显示器色彩空间转换

目的 基于改进遗传算法优化 BP 神经网络, 研究对显示器色彩空间转换的预测准确性的方法。 方法 通过改进数据归一化处理和遗传算法的适应度函数,来优化 BP 神经网络的权值和阈值,以将它们的分布范围缩小,再用 BP 算法进行精确求解,并将该方式与常规方式作对比。 结果 训练优化后的 BP 神经网络预测模型 20 次,测试色块平均色差为 2 . 9353 ,最小平均色差为 1 . 9467 。 结论 该方法大大降低了 BP 神经网络预测模型陷入局部极小值的可能性,对显示器色彩空间转换具有较好的非线性拟合能力和更高的预测准确性。