基于维纳估计的光谱反射率重建优化算法研究

目的 研究光谱反射率重建算法， 解决各种物体颜色的光谱反射率重建精度问题。方法 通过高精度多光谱成像系统获取实验样本的系统响应值， 分光光度计获取样本的光谱反射率， 采用Wiener估计法、 自适应维纳估计法和提出的优化维纳估计法， 对待测样本实验数据进行光谱重建， 并评价重建结果。结果 在3种光谱重建算法仿真实验中， 提出算法的均方根误差平均值为0.0355， 平均CIE1976色差为1.4349， 优于其他2种算法。结论 在光谱重建算法的研究中， 基于优化的维纳估计算法可以有效提高光谱的重建精度， 可应用于实际的多光谱成像复制中