基于能耗最低的挤出机温度控制

目的 研究挤出机的温度对流涎薄膜生产质量的影响。方法 针对流延机组挤出机料筒温度控制具有时变、 非线性及大时滞等特性， 以单螺杆挤出机为对象， 利用PID神经元网络较强的解耦能力， 并根据料筒内物料温度变化特点， 提出一种分区比例控制方法， 设计分区比例式PID神经元网络控制器， 最后通过仿真和实验方法对其进行验证。结果 分区比例式PID神经元网络控制器的阶跃信号超调量为5.9%， 脉冲干扰稳定时间为162.8 s， 正常生产时电耗为12.04 kWh。传统PID控制器的阶跃信号超调量为16.4%， 脉冲干扰稳定时间为192.4 s， 正常生产时的电耗为13.42 kWh。结论 分区比例式PID神经元网络温度控制系统控制精度高， 且优化了料桶内物料温度上升曲线， 使系统单位产量的能耗得到了有效降低