基于遗传算法的分区拣选系统储位优化实证研究

目的 研究零售连锁企业区域配送中心分区拣选系统下的储位优化方法。方法 以某药品连锁零售企业区域配送中心为研究对象， 将不同分区的拣选时间趋于均衡作为储位优化目标， 结合样本订单与历史订单的特点， 建立储位优化数学模型， 并采用遗传算法进行求解， 以获取约束条件内该模型的最优解。结果 在样本订单占80%权重的前提下， 将所求得的分区与储位的解所对应的拣选时间， 与研究对象的拣选现状进行对比， 发现采用均衡各区拣选时间模型的求解结果提高了37.34%的效率， 优化效果显著。结论 实证研究证明了该模型和算法的有效性， 该优化方法也广泛适用于其他分区拣选系统的储位分配作业