一种基于子空间划分的打印机光谱预测模型

目的 实现打印机的光谱预测。方法 提出一种基于子空间划分的径向基函数（RBF）神经网络模型， 将打印机颜色空间划分成若干子空间， 在子空间中运用RBF神经网络， 对任意输入打印机驱动值根据其所在子空间实现其光谱值的预测。结果 该模型的预测精度较未进行子空间划分模型的有明显提高。结论 该模型能够满足高精度打印机光谱预测的要求