大数据时代的大交互设计

目的 针对大数据信息时代大交互设计的内涵与外延， 发展历程以及研究内容与范围， 分析并预估大交互设计在大数据信息时代下的发展趋势， 交互设计的方法、 流程、 架构、 模型以及评估方法，探讨大交互设计的设计策略与设计细则。方法 通过大数据分析与用户研究， PETSC（政治、 经济、 技术、 社会、 文化） 分析， 以及交互设计在网络、 移动设备以及游戏等领域的实践研究， 借鉴量子管理的非因果性、 非连续性、 不确定性、 波动性、 不可预测性和生态系统参照系原则进行对比分析。结论 阐明了交互设计在战略层、 范围层、 结构层、 框架层以及表现层的四大作用， 即 “信息交换价值”、“界面交流媒介”、“功能交互手段” 以及 “内容交通评测”， 提出了运用牛顿思维与量子思维相结合的信息思维， 结合交互感知逻辑与信息认知情感的 “以意义为中心” 的生态可持续大交互设计方法。