基于CCD的金属薄板印刷墨层厚度在线检测研究

目的 根据金属薄板印刷质量控制的发展趋势和金属薄板印刷的特点， 提出了基于CCD机器视觉的金属薄板印刷机墨层厚度在线检测系统。方法 通过实验获取信号条的墨层厚度 d与实时图片的 RGB 值， 分析由 RGB 值推得的亮度 L*、 饱和度C*ab和色调角 hab与墨层厚度间的对应关系； 通过极限学习机（ELM）对亮度、 饱和度、 色调角与墨层厚度数据进行回归拟合， 建立墨层厚度预测模型。结果 墨层厚度 d与 L*，C*ab和 hab之间存在显著的对应关系。拟合的平均相对误差为2.27%， 最大相对误差为7.33%， 测量误差低于8%。结论 较好地实现了在线墨层厚度检测， 具有很好的实际应用价值。