基于视觉底层特征的图像增强方法

目的 提出基于视觉底层特征对不同类型图像权重的图像增强方法。方法 提取图像的视觉底层特征， 如颜色、 亮度、 方向、 纹理和边缘特征； 加权融合成计算显著图； 与眼动仪测得的眼动显著图进行相关系数比较， 以确定各视觉底层特征的最佳权重。再根据权重的大小为不同类型的图像选择合适的图像增强方法。结果 采用基于视觉底层特征的图像增强方法， 其增强后的效果更符合人眼视觉感知。结论 针对不同类型的图像需要充分考虑各视觉底层特征的权重大小， 使其能真实反映视觉感兴趣区域， 以达到提高图像增强后的视觉感知一致性。