平移匹配在倾斜条码快速识别中的应用研究

目的 为解决一维条码在倾斜情况下识别困难、效率低等问题，提出了采用平移匹配的一维条码识别方法。 方法 首先对条码图像做常规图像预处理和行程编码， 然后选择2条能够平移匹配的平行扫描线， 利用 2条扫描线与条码条或空的相交点推算条码的倾斜度， 依据倾斜度寻找垂直于条码的最佳扫描线， 再次对条码图像进行扫描并解码， 进行样品条码测试， 在 C++ Builder 6环境下， 实现了提出的条码识别算法。 结果 经实验验证， 该方法在图像条码任意倾斜的情况下， 均能有效识别且准确识别率可达到 98%以上。 结论 相对于传统方法计算量有明显下降， 识别速度有显著提高， 执行时间一般在 5 ms 以内 。