反演在骨生长方程参数识别中的应用

基于BFGS算法，根据自行设计的动物实验，得到在不同应力环境中，快速生长期大鼠股骨生长与重建过程中骨密度实测数据，采用反演数值方法，获取了骨生长方程中随时间变化的生物参数B和K.通过正演验证，表明所建立的基于BFGS算法的参数识别方法具有较好的稳定性和较高的识别精度，能够反演出比较切合实际的生物参数数值.研究表明，反问题方法是解决生命现象不可测性和未知性问题的有效手段，把反演方法应用到骨生长与重建等生命现象的研究中，可确定、修正预设的数学模式，为数值量化骨适应生物模型的建立提供了一条可行的途径.