多模式自适应重要抽样法及其应用

针对多模式的可靠性分析，研究了其失效概率计算的自适应重要抽样法，该方法用模拟退火算法来自动调整每个失效模式的重要抽样函数，使其逐渐趋近于估计方差最小的重要抽样函数.对于多个模式系统失效概率的计算，采用混合加权自适应重要抽样的方法,反映了每个失效模式对系统失效概率的贡献；对于系统失效模式所含基本变量不全相同的情况，提出了扩展自适应重要抽样法,来统一所有失效模式中的基本变量，从而使得混合自适应重要抽样,可以方便地求解变量不全相同时的系统失效概率.对估计值方差和变异系数的计算公式进行了推导.验证算例结果,充分说明方法的合理性与可行性.