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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用：99美元
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棉花枯萎病的光谱识别
DOI: 1002-7807(2008)01-0051-05, PP. 51-55
Keywords: 棉花,枯萎病,积分球,光谱,总体分类精度
Abstract:
采用“积分球—光谱仪”联用技术测量了健康棉叶和感染了枯萎病的棉叶的光谱反射率，发现健康棉叶与感病棉叶在光谱曲线上有很高的可区分性。用健康棉叶的波谱带作为分类器分别对“健康—发病期”和“健康—潜病期”两组棉叶的波谱集合进行分类，总体分类精度分别为100%和92%。将测得的光谱数据转化为LandsatTM卫星多光谱数据，同样用健康棉叶的光谱带对以上两组波谱集进行分类，总体分类精度分别为96%和92%。试验结果为遥感技术在监测棉花枯萎病上的应用提供了理论支持。
| [1] | ［1］沈其益. 棉花病害基础研究与防治［M］. 北京:科学出版社,1992. ［2］ 蒋桂英，李少昆，王登伟, 等. 棉花遥感应用研究进展［J］.新疆农业大学学报，2002, 25(3): 76-79. ［3］ 赵艳霞，秦 军，周秀骥. 遥感信息与棉花模型结合反演模型初始值和参数的方法研究［J］. 棉花学报, 2005，17(5): 280-284. ［4］ 陈永芳，蒋桂英，李鲁华,等. 高光谱分辨率遥感在新疆棉花上的应用前景［J］.新疆农业大学学报，2002, 25(3): 80-82.] ［5］ 唐延林，王秀珍，黄敬峰,等. 棉花高光谱及其红边特征(I)［J］. 棉花学报，2003, 15(3): 146-150. ［6］ 唐延林，王秀珍，李建龙,等. 棉花高光谱及其红边特征(II)［J］. 棉花学报，2003, 15(3): 215-220. ［7］ 王秀珍，李建龙，唐延林.导数光谱在棉花农学参数测定中的作用［J］.华南农业大学学报（自然科学版），2004, 25(2): 17-21. ［8］ 黄春燕，王登伟，陈冠文, 等. 基于高光谱植被指数的棉花干物质积累估算模型研究［J］. 棉花学报，2006,18(2): 115-119. ［9］ 黄春燕，马亚琴，肖 华,等.棉花品种叶片反射光谱吸收特征研究［J］. 新疆农业大学学报，2003，26（3）：33-36. ［10］ 柏军华, 李少昆, 王克如,等.棉花产量遥感预测的 L—Y模型构建［J］. 作物学报，2006, 32(6): 840-844. ［11］ 王登伟，李少昆,田庆玖,等.棉花主要栽培生理参数的高光谱估测研究［J］. 中国农业科学，2003, 36(7): 770-774. ［12］ 冯先伟，陈 曦，包安明,等.水分胁迫条件下棉花生理变化及其高光谱响应分析［J］. 干旱区地理，2004, 27(2): 250-255. ［13］ 赵英时. 遥感应用分析原理与方法［M］. 北京：科学出版社，2003: 50-52.
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