参数未知的PPNeyman拟合优度检验及其Bootstrap逼近

Neyman在1937年提出了一种拟合优度检验,它计算简单,使用方便,是一种常用的统计方法.Li和Zha利用PP(Projectionpursuit的简称)技巧把它推广到多维,构造了PPNeyman拟合优度检验.Friedman提出了一种探索性PP方法,所用的统计量实际是检验多元正态性的PPNeyman统计量.数值结果表明,该探索性PP不仅能有效地揭示多维非线性结构,而且与原有的方法,例如Friedman和Tukey相比,计算量小得多.因此,从理论上讨