Markov骨架过程

引入了一类新的随机过程———Markov骨架过程在一系列随机时刻具有Markov性.它包括诸如最小Q过程,Doob过程,一阶Q过程,半Markov过程[1],逐段决定的Markov过程[2],以及GI/G/1排队系统的输入过程、队长、等待时间等为其特例.首先,文中给出了Markov骨架过程的一维分布所满足的向前和向后方程、正则性判定准则、及n维分布的计算公式.接着,研究了Markov骨架过程的3个特例(H,G,Ⅱ)过程、逐段决定的Markov骨架过程以及马氏型Markov骨架过程.最后,一展Markov骨架过程的广阔应用前景.