纳米隧道二极管阵列神经网络结构的图像模拟

纳米隧道二极管阵列芯片可以作为一种高速并行运算的数据处理单元,它是由大量纳米隧道二极管组成的细胞神经网络(CNN),通过纳米隧道二极管和网络本身的特性可以在硬件层次上实现对数据的高速处理,如图像的平滑、边界检测与加强等.基于具有细胞神经网络结构的Ge纳米隧道二极管有序阵列,将Esaki二极管这一古老的器件及其工艺作为现代的神经网络技术的硬件基础,通过对这种纳米神经网络结构的模拟,显示了这种结构在图像处理中的平滑、边界检测及加强的功能,为进一步的实验研究提供了理论依据.